用友废钢智能判级大模型荣获维科杯·OFweek 2026 AI+智造关键技术突破奖

导读：7月10日，由OFweek维科网主办的"OFweek 2026（第七届）中国智能制造产业大会"在深圳举行。用友凭借"AI+钢铁：多模型协同废钢智能判级大模型系统"，从近300个参评项目中脱颖而出，荣获"维科杯·OFweek 2026中国智能制造行业年度AI+智造关键技术突破奖"。这是用友在废钢智能判级领域持续深耕的重要里程碑。

一、行业痛点：废钢质检的"人工之困"

废钢是钢铁冶金行业重要的原材料，也是唯一可大量替代铁矿石的铁素原料。然而，传统废钢质检主要依赖人工目测，存在效率低、易作弊、追溯难等长期痛点。人工判级不仅耗时耗力，且判断结果容易受主观因素影响，导致判级一致性差、结算争议频发。

随着钢铁行业对原料精细化管理要求不断提升，用AI技术替代人工判级成为行业共识。但废钢判级的难度在于：废钢形态复杂多样、堆叠无序、光照条件多变，单一模型难以兼顾准确率与实时性。正是这一行业难题，催生了用友多模型协同判级的创新方案。

二、技术创新：行业首发多模型协同判级范式

用友此次获奖的系统，首次将大小模型协同引入废钢质检领域，突破了单一模型的性能瓶颈。系统采用百亿级参数的钢铁行业多模态大模型进行全局推理，完成废钢类别语义推理与不确定性估计，输出候选分级集合与置信度。同时，轻量化专项小模型针对大模型候选集进行局部特征强化识别，纠正误检案例。

更关键的是，系统内置基于强化学习的模型调度器，能够根据样本难度自适应选择推理模式——简单样本用"纯小模型"快速处理，复杂样本启动"大+小协同"精准判别，疑难样本则调用"纯大模型"深度推理。在保证综合准确率95%的前提下，推理延迟降低40%。

三、应用成果：从实验室到产业落地

用友在废钢智能判级领域持续深耕，从2021年发布智能判级系统至今已迭代至第六代。截至2026年6月，用友BIP废钢智能判级系统已实现500余台套部署、累计判级车辆66万余辆、判级废钢2480万吨，服务超过100家客户。

系统已在鞍钢、敬业钢铁、龙腾特钢等标杆企业落地应用，有效提升了废钢判级精准度，显著降低了采购成本与卸料环节人工投入。2025年，用友大模型废钢智能判级应用还入选了工信部"人工智能赋能新型工业化典型应用案例"，进一步验证了其产业价值。

四、行业影响：引领废钢产业智能升级

此次荣获"维科杯·OFweek 2026中国智能制造行业年度AI+智造关键技术突破奖"，标志着用友在废钢智能判级领域的技术创新与产业应用获得了行业权威的高度认可。用友废钢"大模型+小模型"协同方案，构建了"全局认知决策+局部感知执行"的智能判级体系，融合企业标准、专家经验与现场检测数据，有效提升判级一致性、异常识别能力与运行效率。

更重要的是，该系统为采购定价、供应商评价、原料分析及生产配料优化提供了可信数据基础，助力钢铁企业原料验收迈向标准化、智能化与规模化复制。随着"人工智能+"行动被列为"十五五"重点发展方向，智能制造正从"可选项"变为"必选项"。